De evolutie van Projectmanagement: zes fundamentele vaardigheden voor een geautomatiseerde wereld

AI is een snel groeiende technologie die ons leven op vele manieren kan veranderen. Het is een technologie die het mogelijk maakt om computers en machines te laten denken en beslissingen te laten nemen op een manier die vergelijkbaar is met menselijke intelligentie. Nu AI-technologie zich blijft ontwikkelen en steeds geavanceerder wordt, is het belangrijk om vragen te blijven stellen over het gebruik ervan en de implicaties voor de toekomst. Nieuwe vaardigheden en competenties worden van ons verwacht, ook van (facilitaire) projectmanagers en projectleiders.

Als Teamlead Workplace & services zien Alex de Groot en zijn team veel veranderingen in de manier van werken ontstaan. Zo geeft Alex aan dat ze hier in het team aandacht aan besteden door de trends, ontwikkelingen en innovaties regelmatig te bespreken. Dit zette Alex en zijn team aan het denken. Is de manier waarop we projectmanagement invullen nog wel de juiste? Welke veranderingen zijn er gaande en pakken we het wel effectief aan?

Veranderende vaardigheden 

In 2024 is het belangrijk de potentiële risico’s en voordelen van AI in beeld te hebben voor een projectmanager. Automatisering speelt een steeds grotere rol en vereist daarom een ontwikkeling van menselijke vaardigheden. We hebben zes van de belangrijkste vaardigheden in kaart gebracht, die projectmanagers moeten ontwikkelen om effectief te kunnen opereren in een omgeving met toenemende automatisering: 

1. Technologische vaardigheden
   Dit omvat begrip van data-analyse, machine learning, robotic process automation (RPA) en andere relevante technologieën. Projectmanagers hoeven geen experts te zijn, maar ze moeten voldoende begrip hebben om te kunnen communiceren met technische teams en de juiste beslissingen te nemen.
2. Data management
   Aangezien AI en automatisering sterk afhankelijk zijn van data, moeten projectmanagers bekend zijn met data management principes, inclusief datakwaliteit, data governance, privacy en beveiliging.
3. Verandermanagement
   De implementatie van AI en automatisering kan aanzienlijke veranderingen met zich meebrengen binnen een organisatie. Daarom moeten projectmanagers sterke verandermanagementvaardigheden ontwikkelen om stakeholders te begeleiden door deze veranderingen, weerstand te overwinnen en een cultuur van acceptatie van technologische verandering te bevorderen.
4. Creatief denken en probleemoplossing
   AI en automatisering brengen nieuwe uitdagingen met zich mee die niet altijd op traditionele manieren kunnen worden opgelost. Daarom moeten projectmanagers in staat zijn om creatief te denken en innovatieve oplossingen te bedenken voor problemen die zich kunnen voordoen bij de implementatie van deze technologieën.
5. Communicatievaardigheden
   Effectieve communicatie blijft essentieel, vooral in een omgeving waar technologie een steeds grotere rol speelt. Projectmanagers moeten complexe technische concepten duidelijk kunnen uitleggen aan niet-technische belanghebbenden en vice versa.
6. Levenslang leren
   Aangezien technologie voortdurend evolueert, moeten projectmanagers bereid zijn om continu te leren en zich aan te passen aan nieuwe ontwikkelingen. 

Kortom, projectmanagers moeten niet alleen hun traditionele vaardigheden blijven aanscherpen, maar ook nieuwe vaardigheden ontwikkelen die nodig zijn om effectief te kunnen opereren in een steeds meer geautomatiseerde wereld. In het Future of Jobs Report 2023 van het World Economic Forum zie je dit terug in de ‘vaardigheden die belangrijker worden/ skills on the rise’.

Elk jaar publiceert het Gartner onderzoeks-instituut verschillende hype cycles. Die laten zien wat de stand van de verschillende innovaties binnen een bepaald thema zijn. Als je naar de hype cycle van AI in 2023 kijkt, zie je dat er hoge verwachtingen zijn rondom Generative AI.  Generatieve AI is een vorm van AI waarmee je automatisch content kan genereren. De verwachting is dat Generative AI in 2 tot 5 jaar het plateau van productiviteit zal bereiken. Generative AI heeft het potentieel om verschillende aspecten van projectmanagement te veranderen door processen te automatiseren, efficiënter te maken en nieuwe mogelijkheden te bieden. 

Wat zijn die mogelijkheden dan? Generative AI kan… 

• … worden gebruikt om routinetaken zoals het opstellen van rapporten, het plannen van vergaderingen en het bijhouden van projectvoortgang automatisch uit te voeren, waardoor projectmanagers zich kunnen concentreren op meer strategische taken. 
• … worden ingezet voor voorspellende analyses op basis van historische gegevens en trends, waardoor projectmanagers betere beslissingen kunnen nemen over resourceallocatie, planning en risicobeheer. 
• … worden gebruikt om documentatie zoals projectplannen, specificaties en rapporten automatisch te genereren op basis van ingevoerde gegevens en parameters, waardoor tijd wordt bespaard en menselijke fouten worden verminderd. 
• … worden gebruikt om creatieve oplossingen te genereren voor problemen die zich tijdens een project kunnen voordoen, waardoor projectmanagers beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen. 
• … worden gebruikt om natuurlijke taalverwerkingstechnologieën te verbeteren, waardoor projectmanagers en teamleden gemakkelijker kunnen communiceren en samenwerken. 
• … worden gebruikt om snel prototypes en iteraties van producten of diensten te genereren, waardoor organisaties sneller kunnen innoveren en hun concurrentievoordeel kunnen behouden. 

Het is belangrijk voor projectmanagers om de mogelijkheden en beperkingen van generative AI te begrijpen en deze op een verstandige manier toe te passen om de gewenste resultaten te bereiken.Projectmanagers, Programmamanagers, Projectleiders, wapen u tijdig! Maak werk van je digitale vaardigheden, het is belangrijker dan ooit te voren.